熊伟

人工智能技术正深度重构高等教育生态，高校思政课的智能化转型面临守正创新的双重挑战。在数字化战略推动下，虚拟仿真、大数据等技术虽为课堂注入活力，但诸多问题逐渐显现：智能工具与思政教育特性的适配出现失衡；教师的数字素养难以跟上技术发展的步伐；智能技术在应用过程中，与教育伦理的边界模糊不清。

智能工具适配思政教育特性的失衡

人工智能技术融入高校思政课的核心矛盾在于工具理性与价值理性的张力失衡。当前，技术开发者更多关注教学流程的效率提升，却忽视了思政教育特有的育人规律。以常见的智能教学系统为例，虽然能够快速统计选择题正确率，但面对“如何判断学生真正认同马克思主义理论”这样的核心问题，系统提供的学情数据显得苍白无力。某些历史事件虚拟仿真课件，虽然重现了历史场景的细节，但预设的互动选项反而框限了学生对历史必然性的自主思考空间。更值得警惕的是，某些平台基于用户画像的“精准推送”机制，当系统不断强化学生原有认知偏好时，实际上在制造认知壁垒，这与思政课打破思维定式、培养辩证认知能力的教学任务形成内在冲突。这种工具属性与价值属性的错位，导致技术应用往往停留于教学流程优化层面，难以支撑价值观塑造的核心使命。

教师数字素养契合技术发展的落差

在人工智能赋能高校思政课建设的过程中，思政课教师的角色至关重要，他们的数字素养直接影响着这一赋能过程的实际效果。然而，无论是从思想认知还是从实际操作能力来看，当前思政课教师在接纳和运用人工智能技术方面仍存在一定的局限。在思想认知层面，部分思政课教师仍然固守传统的教学观念，对数字化思维持怀疑甚至抵触态度，未能充分认识到思政课教学应因事而化、因时而进、因势而新。这种保守观念限制了他们对新技术的接受和应用，让他们忽视了思政教育在新时代背景下需要不断创新和发展的内在要求。在实际操作能力方面，大多数思政课教师的数字化教学水平尚显不足，仅能完成在线签到、线上抽签、布置作业等基础的数字化教学任务。这种技能上的局限，使得他们在面对更复杂、更高级的人工智能应用时显得力不从心，导致思政课在数字化转型过程中出现“有技难施”的困境。

智能技术应用界定教育伦理的模糊

智能技术的深度介入正在重构高校思政课教学范式，但也引发了前所未有的伦理争议。教学实践中，人脸识别、情感计算等技术的大规模应用，使得学生的思想动态被转化为可量化分析的数据图谱，但是这种应用可能会触犯学生的人格尊严。更为严峻的是，教学平台收集的讨论区发言、作业文本等数据，经算法分析后形成的“数字画像”，存在被滥用于学生评价的风险。这些实践不仅涉及隐私保护问题，更暗含“技术决定论”的危险倾向——将复杂的思想成长过程简化为数据模型的运算结果。此外，智能系统依赖的历史数据往往隐含价值倾向，如在涉及社会热点分析时，算法可能基于既有数据强化片面认知，与思政课倡导的辩证唯物主义方法论产生冲突。如何在技术创新与伦理规制间建立平衡机制，已成为智能化转型中不可回避的制度命题。

面临这些难题，在技术层面，高校要推动开发者与思政专家携手，依课程目标优化智能工具，让虚拟仿真兼具还原与启思功能；在教师层面，高校应强化师资培训，组织交流，提升教师数字素养；在制度层面，高校需建立健全相关规范，明晰技术应用的伦理边界，建立监督机制，确保高校思政课智能化转型行稳致远。

（作者单位：蚌埠学院；本文系蚌埠市大中小学思政课一体化研究专项课题〔2024YB008〕与蚌埠学院人文社科一般项目“淮河流域红色文化融入大中小学思政课一体化建设的路径研究”〔2024SK13〕阶段性成果。）